IonQ vs D-Wave vs Rigetti — 量子3銘柄をフラットに比較する
IonQ vs D-Wave vs Rigetti — 量子3銘柄をフラットに比較する
この3社は同じゲームをしていない
「量子セクター」とひと括りで呼ばれていますが、中を見ると3社はほとんど別の業界です。片や売上1.3億ドルで国防認証を持つ事業会社、片や特定の最適化問題に特化したアニーラー、片や売上700万ドルの技術ベット。同じ物差しで測ろうとすると怪我をします。
IonQ (ティッカー: IONQ) — 売上リーダー
IonQは量子コンピューティングのピュアプレイ企業として初めて年間売上1億ドルを超えました。2025年売上は1.3億ドル、Q4だけで6100万ドル、前年同期比で約400%成長です。今年は2億ドル超のガイダンス。ほとんどの競合が500万ドル止まりのなか、これは大きな差です。
手元現金は33億ドル。そのうち18億ドルで米半導体ファウンドリーSkywaterの買収を発表しました。これによりIonQはチップ設計から製造まで垂直統合する初の量子企業になります — テスラ型モデルですね。決定的なのはSkywaterがDMEAカテゴリー1認証を持つこと — 米国防機関向けにチップを製造できる資格で、これは本物の参入障壁です。売上の約80%が商用顧客から来ているので、政府依存にもなっていません。
依然として赤字で、今年も赤字予想。バリュエーションは予想P/S約60倍と割高です。
D-Wave (ティッカー: QBTS) — 異なる技術、異なるゲーム
D-Waveは他社とは違うアプローチを取っています。IonQ、Rigetti、Googleが作る「ゲートモデル」量子コンピュータではなく、量子アニーリング方式を使います。配送ルート最適化、工場の人員シフト、サプライチェーン最適化のような特定の最適化問題に特化した技術です。
売上は約2500万ドルとまだ小さいですが、急成長中です。一番印象的なのはマージン構造で、新規かつ複雑なハードウェアを製造しながらソフトウェア並みのマージンを出しています。NVIDIA超のマージンを少量生産で出すというのは、顧客が割高でも買うほどに差別化されている証拠です。顧客は135社、LG、Sharp、Anduril などが名を連ねます。2026年6月の投資家デーも予告済 — 数字が悪くなりそうな会社は通常、投資家デーを設定しません。
リスクは明確です — 純赤字、売上規模が小さい、ブッキングを実売に転換できるかが課題。典型的なハイリスク銘柄です。
Rigetti (ティッカー: RGTI) — 最も興味深いリスク・リワード
数字だけ見ると最初は怖く見えます。2025年売上700万ドル、前年比-56%、アナリスト予想を下回り。それでも私は3社中最も興味深く見ています — これは現時点では売上のストーリーではなく技術のストーリーだからです。
Rigettiは試作チップで2キュービットゲート忠実度99.9%、ゲート速度28ナノ秒を達成しました。平たく言えば業界最高精度です。今年後半にこの技術を搭載した新型チップ「Lyra」を投入予定。さらに自社で量子チップを製造しています — 多くの競合は外注、Rigettiは自前。スピード、コントロール、イテレーション速度で優位を持ちます。
NVIDIAのAIスーパーコンピュータ-量子コンピュータ接続のオープンプラットフォームに統合済 — 地球上で最重要のAI企業が誰と組むかを選ぶ局面でカジュアルではありません。さらに英国政府との1億ドル規模スパコン契約、インドとの800万ドルシステム契約(同社が開示した単一最大のハードウェア契約)、台湾Quantaとの2.5億ドル提携 — 国際展開も実体があります。
一目で比較
| 項目 | IonQ | D-Wave | Rigetti |
|---|---|---|---|
| 2025年売上 | $130M | ~$25M | $7M |
| 売上成長率 | +400% YoY | 急成長 | -56% YoY |
| 方式 | ゲートモデル | 量子アニーリング | ゲートモデル |
| 差別化 | 売上リーダー+Skywater買収 | ソフトウェア級マージン | 99.9%忠実度、自社ファブ |
| 政府認証 | DMEA Cat 1 (Skywater経由) | — | 英・印政府契約 |
| 現金 | $3.3B | — | — |
| リスク水準 | 中-高 | 高 | 非常に高 |
私の整理
1つ選ぶならリスクプロファイル次第で答えが変わります。実績ベースの安定感ならIonQ、特定領域での本物の差別化マージンならD-Wave、明確に技術ベットとして入るならRigetti。どれを選ぶにせよ、買いの時点で売却ルールを決めておく必要があります — 昨年の1,000%ラリーが-70%まで戻った事例を見すぎました。これは別記事の売却タイミングの話で扱いました。
セクター全体のマクロ論理は量子コンピューティング投資テーマを参照してください。
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